自研图像识别算法
车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。主要应用车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等,通过对算法的不断优化,降低车牌质量和环境光照等因素造成的影响,从而提高算法的识别率和识别速度。
移动车辆车牌识别算法
图像识别是计算机视觉和人工智能领域的重要组成部分,以图像的主要特征为核心基础,致力于烟羽识别、二维码识别、人脸识别等算法的研究,以提高算法的识别率和识别速度为目标,为客户提供专业的服务以及全方位的视觉解决方案。
图像识别算法与高性能惯导相融合设计
基于高清摄像头与九轴陀螺仪及控制板等元件,通过二维码智能识别、图像处理、辅助校准等技术,实现对二维码的快速识别读取,实时输出精准信息,同时对二维码、九轴陀螺仪输出信息进行实时数据分析,有效保障整车的性能稳定、安全高效的运行
驾驶员注意力和疲劳模型构建技术
获取驾驶员及车辆行驶数据后,基于自研视觉感知系统,进行相对速度变化数据分析,来达到快速、准确实时预警。
机器视觉技术
机器视觉领域是一个重要的科学领域,也是一个技术驱动的市场。简而言之,机器视觉就是用机器替代人眼来完成观测和判断,常用于大批量生产过程中的产品质量检测,不适合人的危险环境和人眼视觉难以满足的场合。机器视觉可以大大提高检测精度和速度,从而提高生产效率,并且可以避免人眼视觉检测所带来的的偏差和误差。
嵌入式智能硬件平台开发
与国内外多家AI芯片技术领先的半导体厂商(海思、瑞芯微、NXP,高通,英伟达等)合作,针对RK3399、HI3519A、IMX8M、RK1808等为核心的各类高低端处理器研发、开发,为客户提供各种ARM、X86智能硬件平台解决方案。