黑烟抓拍

广东黑烟车电子抓拍：科技赋能，精准治理尾气污染

2025-06-23 阅读次数：

导语
随着城市化进程加速，机动车保有量持续攀升，尾气排放已成为城市空气污染的主要源头之一。黑烟车作为高污染排放的典型代表，其尾气中的颗粒物和有害气体严重威胁公众健康。广东黑烟车电子抓拍系统通过AI视觉算法与林格曼黑度法的深度融合，构建了“前端抓拍-云端分析-执法联动”的全链条监管体系，为城市空气质量改善提供高效解决方案。

313 (3).png

技术原理：AI视觉与林格曼黑度法的协同创新

广东黑烟车电子抓拍系统采用双相机方案，通过高清摄像头与AI算法的结合，实现黑烟车的精准识别与黑度等级判定：

高清抓拍：采用900万像素星光级摄像头，支持全天候抓拍，即使在夜间或复杂光照条件下，也能清晰捕捉车辆尾部排放图像。
林格曼黑度法：依据中国计量协会团体标准，通过AI算法分析抓拍图像中的黑烟浓度，判定其林格曼黑度等级。系统将黑烟车排放黑度与标准黑度板（0.00级至2.00级）进行比对，误差率控制在0.25林格曼黑度级以内。
数据闭环：抓拍信息即时上传至云端平台，生成超标报告并同步至公安交警部门，形成“监测-预警-处理-反馈”的闭环管理。

系统优势：从抓拍到执法的全流程优化

精准识别：基于深度学习算法，系统可输出黑烟车的连续多张位移图片和车辆正面图片（车牌识别），实现黑烟车的前后端车牌数据关联，为执法提供完整证据链。
智能分析：黑烟分析智能终端支持林格曼黑度值分析，阈值设定推送信息，为精准执法提供有力辅助。例如，1—2级黑度值通过短信或其他方式警告，4级及以上将举证信息推送给交警部门，通过人工审核确认抓拍车辆属于黑烟车后进行处罚。
全天候运行：系统采用嵌入式低功耗无风扇设计，能够在室外恶劣环境下正常工作，支持远程数据上传与自动续传，确保数据不丢失。

行业痛点与解决方案

问题1：夜间抓拍效果差
夜间光线不足、车流复杂，传统设备难以清晰捕捉黑烟。
解答：系统采用超分辨率变异算法与星光级夜视摄像头，结合频闪暖光补光灯，有效解决夜间干扰问题，降低误识别率。

问题2：数据孤岛导致决策滞后
环保、交通、公安等部门数据未打通，难以形成协同治理。
解答：系统与机动车排气污染防治信息系统、物联网平台等实现数据互通，形成涵盖车辆信息、排放阶段、车流量等多元数据的综合型数据库，为环保部门制定政策提供数据支撑。

问题3：高污染车辆流动性强
黑烟车常跨区域行驶，单一城市监管难以覆盖。
解答：依托“天地车人”一体化监管平台，实现跨区域数据共享，例如佛山南海区已与周边城市建立联动机制，实现高污染车辆“一地违法、多地受限”。

应用场景：从城市到工业的全域覆盖

城市交通：在主干道、高速路口部署抓拍点，拦截高污染车辆，减少尾气对居民区的影响。例如，广州市增城区在新塘镇广深大道、中新镇风光路货运通道新建4套黑烟车电子抓拍系统，初步形成全天候的机动车排气污染监控网络。
工业园区：针对重型柴油车、非道路移动机械等重点污染源，建立专属监测网络，推动企业绿色转型。
应急管控：结合重污染天气预警，动态调整抓拍策略，例如限制高排放车辆通行，降低污染峰值。

创新实践：从技术到管理的全面升级

多平台数据对接：系统与公安交警边界平台、机动车排气污染管理所信息系统等实现无缝对接，形成“环保取证、公安处罚”的联动机制。例如，佛山南海区黑烟车电子抓拍系统已与佛山市机动车排气污染防治信息系统等多平台实现对接，系统汇聚了黑烟车抓拍处罚、机动车定期排气检测等多元化机动车污染防治数据。
大数据分析：通过对抓拍数据的深度挖掘，系统可分析黑烟车排放趋势，为环保部门制定政策提供数据支撑。例如，南海区通过数据分析发现，被系统抓拍的黑烟车中，国Ⅲ阶段柴油货车占比高达60%以上，促进了国Ⅲ排放阶段柴油货车限行政策的出台。
公众参与：通过数据公开提升透明度，倒逼车主加强车辆维护，形成“监管-自律”的良性循环。