一、事件缘由
2026年1月12日晚，有市民反映湖南xx生物基新材料科技有限责任公司排放臭气扰民。现将有关情况通报如下：
经初步核查，在2025年12日21时许，该公司一生产车间因冷凝水输送泵故障，导致冷凝水从收集池顶部观察口外溢至厂区污水沟，造成臭气无组织排放。
情况发生后，怀化市生态环境局高新区分局会同企业技术人员立即修复故障设备，并于22时许完成冷凝水收集处置。由于高浓度冷凝水具有易挥发和刺激性等特性，导致短时间内城区空气受到影响。 目前，怀化市已成立联合调查专班，对情况进行进一步调查核处。
（网友提供素材）
二、 对本次事故的根因分析
监测缺失：收集池观察口缺乏24小时不间断的溢流视觉监测和VOCs/臭气浓度监测，无法在泄漏初期发现。
预警滞后：依赖人工巡检，发现问题时往往已造成不可控的排放和环境影响。
溯源困难：无法快速定位泄漏源头(具体是哪个观察口、何时开始)，给事后处置和责任厘清带来困难。
影响评估缺失：无法实时掌握臭气扩散的范围和浓度分布，难以评估对环境和企业边界的影响。
三、 朗观视觉无组织排放解决方案
朗观视觉的解决方案可以概括为 “可视化监测、智能化预警、数字化管控” 。
1. 核心监测层：气体泄漏与液体溢流双重监测
对于臭气(VOCs)无组织排放监测：
采用固定式OGI光学气体成像仪：在污水沟沿线、收集池附近、厂界等关键点位部署。
工作原理：设备可7x24小时不间断扫描，当冷凝水中的挥发性有机物挥发形成“臭气团”时，OGI相机能实时可视化地显示气体云团的形状、位置、运动轨迹和相对浓度，就像给无形气体安装了“眼睛”。
优势：非接触式、监测范围广、响应速度快(秒级)，能同时发现已知和未知的泄漏点。
对于液体溢流监测：
采用智能视频分析摄像机：直接对准收集池观察口、污水沟关键节点。
工作原理：通过AI算法模型，智能识别“液体异常溢出”、“水面剧烈波动”、“液位超限”等视觉特征，立即触发报警，而非等到溢出后才被发现。
2. 智能预警与溯源层
多模态融合报警平台：将OGI的气体报警信号与视频的溢流报警信号在统一平台进行关联。例如，系统可逻辑判断：“01号收集池视频报警溢流” + “其下风向5米处OGI检测到VOCs浓度骤升” = 确认事故发生，并自动关联证据。
即时报警：通过声光、短信、APP、钉钉/微信等方式，秒级通知车间负责人、环保管理员，指引他们第一时间到现场处置。
3. 扩散模拟与影响评估层(高级功能)
集成气象参数：接入厂区内的风速、风向、温度、气压数据。
扩散模型分析：当OGI检测到泄漏后，系统可结合气体监测数据、泄漏源强度和实时气象条件，快速模拟出臭气团的扩散路径和预计影响范围，在地图上动态展示。
核心价值：
对内：指导应急人员从上风向接近处置，保障安全。
对外：预判气体是否会影响敏感区域或超出厂界，为是否启动更高级别应急预案提供决策支持，同时生成符合环保部门要求的事故溯源与分析报告。
