深圳机动车黑烟抓拍系统通过集成AI视觉算法、区块链存证、多光谱成像等前沿技术,构建了“全天候精准识别、全证据链存证、多部门协同执法”的智能监管体系,显著提升了黑烟车治理效能,推动空气质量持续改善。以下是具体说明:
一、系统技术架构
- 前端采集设备:集成可见光与红外双光谱摄像头,分辨率达800万像素,帧率≥30fps。内置温湿度、光照度传感器,可实时调整补光灯亮度及算法参数,确保暴雨、浓雾等极端天气下图像清晰度。通过“频闪+爆闪”双模式补光,尾气黑度识别准确率提升至99.7%,误判率低于0.3%。
- 高性能处理平台:搭载AI算法,自动分析尾气黑度等级,识别精度达95%以上。支持多类型喷烟的黑烟车辆识别,包括排气管位于车辆前、中、后部及左、中、右喷烟方式的识别。
- 区块链存证:抓拍数据加密存储于环保、公安、交通三部门节点,支持多节点核验,确保证据链完整。非现场执法平台自动生成处罚通知书,通过短信、APP推送至车主,实现“发现-取证-处罚”全流程线上化。试点区域处罚响应时间从7天缩短至0.5小时,车主主动维修率提升至88%。
二、系统功能特点
- 全天候实时在线监测:系统可7×24小时不间断工作,支持夜间识别,适应多种道路及复杂环境。
- 高精度识别:采用先进的图像视频处理技术,对黑烟车进行准确识别,识别率达到≥95%。
- 自动豁免非黑烟车:针对在线监测道路区域内经过的车辆,自动豁免非黑烟车车辆,减少误抓拍。
- 完整证据链:自动抓拍黑烟车辆并生成车辆前部照片、尾部照片、车牌照片以及排放黑烟过程的不少于5秒的视频,形成完整证据链。
- 多平台对接:系统平台预留多个端口,可以与多平台对接,实现数据共享和联动执法。
三、系统应用场景
- 城市主干道:在车流量密集路段部署立杆式或龙门架抓拍设备,实现24小时无死角监控。例如,在深圳“深南大道”及高速公路卡口,系统日均抓拍黑烟车超60辆,有效遏制高污染车辆通行。
- 工业园区:针对园区内非道路移动机械尾气超标问题,系统通过红外热成像与光谱分析,实时监测尾气黑度与颗粒物浓度。例如,某港口部署系统后,黑烟车进港率下降50%,空气质量显著改善。
- 联合执法:生态环境、交警、住建、交通运输等部门通过平台共享数据,形成高压态势,共同打击黑烟车违法行为。
四、系统治理成效
- 数据下降:2025年第一季度,深圳黑烟车抓拍系统超标车处罚量同比下降53%,自2024年7月以来,黑烟车抓拍超标处罚量环比、同比呈双下降趋势。
- 车主行为改变:通过“绿色出行积分”计划,车主通过参与环保知识答题、举报黑烟车等行为积累信用积分,兑换年检优惠券、保险折扣等福利,主动治理意愿显著提升。
- 空气质量改善:系统升级后,区域空气质量优良天数比例提升20%。