环保一企一策：在环保治理中，企业需根据自身生产特性制定个性化方案。例如，针对涂装、印刷等行业，需重点控制VOCs排放，采用活性炭吸附+催化燃烧技术；对于餐饮企业，应安装高效油烟净化设备，确保油烟排放浓度低于1.0mg/m³。超低排核查需结合在线监测数据与人工抽检，确保企业排放稳定达标。复检达标则要求企业在首次核查后，持续优化治理设施，定期开展自查自纠，形成闭环管理。
国家政策方面，2025年多地已出台秋冬季大气污染防治攻坚方案，如四川省明确要求2025年PM2.5平均浓度不超过29.5微克/立方米，力争不再新增重污染天。最新标准则对超低排放提出更高要求，如火电厂二氧化硫排放需低于35mg/m³，烟尘低于5mg/m³，氮氧化物低于50mg/m³。这些标准不仅适用于电力行业，钢铁、水泥等行业也需参照执行。
解决方案需结合机器视觉系统实现智能化管理。例如，通过部署AI视频监控系统，可实时监测企业排放口、无组织排放区域，自动识别烟气颜色异常、粉尘扩散等问题，并联动报警装置通知管理人员。在千岛湖案例中，无人机搭载高精度摄像头与AI算法，可自动识别违规垂钓、水面漂浮物等行为，实现“巡查—发现—处理—反馈”全闭环。此类系统还可应用于垃圾焚烧厂，通过实时调整燃烧参数，使烟气排放浓度降至欧盟标准的1/5，同时提升发电效率。
技术路径上，需构建“感知-分析-决策-执行”的闭环体系。首先，通过工业相机、激光雷达等设备采集排放数据；其次，利用深度学习算法分析污染物浓度、排放速率等指标；最后，根据分析结果自动调整治理设施运行参数或触发报警机制。此外，系统需与环保部门平台对接，实现数据实时上传与共享，便于监管部门远程监控。
实施效果方面，此类方案可显著提升环保治理效率。例如，某垃圾焚烧厂引入AI燃烧优化系统后，每吨垃圾发电量提升20千瓦时，烟气排放浓度降低80%。在执法层面，行政执法案卷智能评查系统可自动识别70余种文书类型，评查效率从30-60分钟压缩至5分钟，准确率超80%。这些创新实践表明，机器视觉系统正成为环保行业实现超低排放、精准治污的关键技术支撑。
关注官方微信